Plakat jest prawie gotowy, ale każda poprawka zabiera czas, a zmiana tła potrafi zepsuć twarz albo opakowanie produktu. Właśnie w takie zadania celuje GPT Image 2.6, nowa rodzina generatorów OpenAI pokazana 4 listopada 2026 r. Dochodzą do niej animowane GIF-y, pliki wektorowe SVG i regulacja tego, ile model planuje przed rysowaniem. To mocne argumenty do pracy z grafiką. Czy wystarczą, żeby porzucić Nano Banana 2.1?
W skrócie
- GPT Image 2.6 ma dwa warianty API: Flare do szybkich prób i Sunburst do bardziej szczegółowych prac. Ten podział istniał już w wersji 2.5.
- Nowości obejmują GIF-y, SVG i parametr complexity. Edycja przez zaznaczenia trafia też do obsługiwanych modeli 2.5.
- Stawki tokenowe OpenAI nie wzrosły względem 2.5. Nano Banana 2.1 ma własne zalety, w tym wyszukiwanie Google i łączenie do 14 obrazów referencyjnych.
Co zmienia GPT Image 2.6 względem 2.5?
OpenAI deklaruje generowanie obrazów o 50% szybsze niż wcześniej. Flare przy jakości low ma tworzyć obraz nawet w sześć sekund. To najlepszy podany scenariusz, a nie obietnica czasu dla każdego polecenia. Sunburst przy medium lub high ma dawać wyższą jakość i lepiej utrzymywać szczegóły pomiędzy edycjami. Flare poprawia również układy plakatów i grafik produktowych.
Warto jednak oddzielić nowości od ulepszeń. Już Images 2.5 z 8 września lepiej zachowywało wygląd osób ze zdjęć, precyzyjniej zmieniało wybrane elementy i utrzymywało spójność podczas kolejnych poprawek. W ChatGPT były też Sketch, szablony oraz komentarze umieszczane na obrazach. Wersja 2.6 rozwija więc pracę nad tą samą grafiką; nie wprowadza jej od zera.
Najłatwiej zobaczyć sens zmiany na przykładzie serii zdjęć produktu. Chcesz sprawdzić kilka teł, ale zachować tę samą butelkę, etykietę i kolor opakowania. Krótsze oczekiwanie na każdą próbę jest wtedy bardziej odczuwalne niż przy pojedynczym obrazku do wiadomości.
Flare czy Sunburst? Wybór zależy od etapu pracy
W API funkcjonują nazwy gpt-image-2.6-flare i gpt-image-2.6-sunburst. Flare jest przeznaczony do szybkiego generowania i poprawiania wariantów. Sunburst celuje w szczegółowe kompozycje oraz precyzyjne edycje. Przy szukaniu pomysłu na plakat zacząłbym od Flare; dopracowaną ilustrację z wieloma elementami porównałbym z wynikiem Sunburst.
Osobną regulacją jest complexity, czyli ilość pracy nad zaplanowaniem obrazu. Ma poziomy low, medium i high. Nie zastępuje quality, które odpowiada za jakość renderowania. Możesz więc chcieć starannie narysowanego obrazu, ale mało rozbudowanej zmiany. OpenAI zaleca niską complexity do większości edycji, a wyższą do scen z wieloma zależnościami. Bez podania tej wartości oba modele wybierają high; samo przestawienie complexity nie ma osobnej opłaty.
GIF, SVG i poprawka dokładnie w zaznaczonym miejscu
Najbardziej widoczna nowość to ruch: krótka reakcja postaci, mrugająca maskotka lub zapętlona prezentacja produktu. GIF-y w Images API powstają przez generowanie z polecenia, z wyborem liczby klatek i czasu ich wyświetlania. Gotowy GIF nie oznacza generatora filmu z dźwiękiem. Endpoint edycji nie zwraca animowanych GIF-ów, a dokumentacja API określa tę opcję jako preview wymagające dostępu.
SVG przyda się z kolei do ikon i ilustracji, w których chcesz później zmienić kształty lub kolory. To grafika wektorowa, którą można skalować bez typowego rozmycia pikseli. API najpierw tworzy obraz referencyjny, a następnie zapisuje projekt jako statyczne wektory. Generowanie SVG obsługuje jeden wynik na żądanie i nie działa jako wynik endpointu edycji. Do rachunku dochodzą tokeny modelu przygotowującego SVG, więc sama cena renderowania obrazu nie opisuje całego kosztu.
Trzecia zmiana jest mniej efektowna, ale może oszczędzić przepisywania poleceń. W edycji z markup przesyłasz obraz i osobną warstwę zaznaczeń, na przykład kółko wokół wazonu, którego kolor ma się zmienić. OpenAI dodało tę funkcję API także do obsługiwanych modeli 2.5. To rozszerzenie narzędzi edycji, a nie wyłączny przywilej 2.6.
Jakie opcje daje API, bez pisania całej aplikacji?
Bezpośrednia ścieżka prowadzi przez POST /v1/images/generations do tworzenia obrazów i POST /v1/images/edits do przerabiania istniejących. W żądaniu wybierasz konkretny model, polecenie, rozmiar, jakość i format. Dla zwykłej grafiki dostępne są PNG, JPEG i WebP; nowe SVG oraz GIF mają własne ograniczenia. API zwraca dane pliku zakodowane w base64, które aplikacja zapisuje jako obraz.
Praktyczny powód, by sięgać po API, to powtarzalna praca: tworzenie wariantów zdjęć do sklepu, grafik o ustalonym formacie albo prostego edytora w swojej aplikacji. Do sporadycznego obrazka wygodniejszy pozostaje czat. Integracja wymaga konta API i klucza, a dostęp może wymagać weryfikacji organizacji.
Ile kosztuje GPT Image 2.6 przez API?
Standardowy cennik OpenAI jest identyczny dla Flare i Sunburst, zarówno w wersji 2.6, jak i 2.5. Stawki w dolarach za milion tokenów wynoszą:
| Rozliczany element | GPT Image 2.6 i 2.5 |
|---|---|
| Tekst wejściowy | 5 USD |
| Obraz wejściowy | 8 USD |
| Wygenerowany obraz | 30 USD |
Tokeny są jednostkami rozliczeniowymi, a nie liczbą plików. Kalkulator OpenAI dla GPT Image 2.6 przy 1024 × 1024 i jakości low szacuje 823 tokeny obrazu wyjściowego, czyli 0,02469 USD. Sto takich obrazów to około 2,47 USD za sam wynik. Tekst polecenia oraz obrazy wejściowe dolicza się osobno; inne wymiary i jakość zmieniają zużycie. Równe stawki nie gwarantują równego kosztu gotowej grafiki. Kwoty nie są przeliczeniem na złote ani końcowym rachunkiem z ewentualnymi podatkami.
GPT Image 2.6 czy Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 to generator Google oparty na Gemini 3.6 Flash, wydany w październiku. W Gemini API występuje jako gemini-nano-banana-2.1. Google deklaruje poprawę jakości, tekstu na obrazach i spójności postaci podczas kolejnych edycji. To zatem bezpośredni rywal w wielu tych samych zadaniach.
Dokumentacja Google podaje konkretne atuty: obrazy 1K, 2K i 4K, łączenie do 14 referencji oraz korzystanie z Google Web i Image Search. Jeśli tworzysz grafikę opartą na wyszukanych materiałach albo łączysz kilka zdjęć produktu, warto sprawdzić właśnie ten zestaw funkcji. Deklarowane zachowanie do czterech postaci i do dziesięciu obiektów nie jest gwarancją bezbłędnego wyniku.
Standardowy koszt obrazu wyjściowego w Nano Banana 2.1 wynosi około 0,0336 USD przy 1K, 0,0504 USD przy 2K i 0,113 USD przy 4K. Sto obrazów 2K to więc 5,04 USD za tę część. Wejście kosztuje 1,50 USD za milion tokenów, a wyjściowy tekst i myślenie 7,50 USD za milion. Wyszukiwanie może mieć dodatkową opłatę. Nie porównuj tych cen za gotowy rozmiar z samą stawką OpenAI za milion tokenów.
Nie mamy podstaw, żeby ogłosić zwycięzcę jakościowego: nie przeprowadziliśmy własnego testu tych modeli na tych samych poleceniach. GPT Image 2.6 daje powód do próby, gdy potrzebujesz SVG, GIF-ów lub kontroli planowania sceny. Nano Banana 2.1 przyciąga wyszukiwaniem, wieloma referencjami i jawnymi cenami dla rozdzielczości. Przy zdjęciach i plakatach rozstrzygnie dopiero to, który model rzadziej psuje tekst, twarz i szczegóły twojego produktu.
ChatGPT czy API: gdzie zacząć i za co płacisz?
OpenAI ogłosiło globalne udostępnienie Images 2.6 w ChatGPT i Codex na komputerach, telefonach oraz w przeglądarce, we wszystkich poziomach subskrypcji. To obejmuje także polskich użytkowników. Dostęp do funkcji nie oznacza jednak nielimitowanej liczby generacji; obowiązują limity konta.
Rozliczenie API jest osobne od limitów obrazów w czacie, ale jest tu przydatny wyjątek. Uprawnione płatne konta Pro i Business mogą aktywować kredyty API, które obejmują też Images API. Trzeba połączyć własną organizację API z kwalifikującą się subskrypcją. Wymagany jest między innymi co najmniej siedmiodniowy staż płatnego planu; niewykorzystane kredyty wygasają. Nie jest to korzyść planu Plus. O samych limitach aplikacji piszemy osobno w materiale o zmianach w ChatGPT Pro.
Jeśli chcesz po prostu sprawdzić nowy generator, zacznij od obrazu, którego faktycznie potrzebujesz, i jednej konkretnej poprawki. Do API przechodź wtedy, gdy liczy się powtarzalny format, własny edytor lub liczba wariantów. Wtedy porównanie Flare, Sunburst i Nano Banana na kilku tych samych zadaniach powie więcej niż najładniejsze przykłady producentów. Kolejne narzędzia opisujemy w dziale AI.
